投資慧眼Insights - 摩根大通研究發現，繼缺電之後，AI最大的問題是缺水。到了2030年，資料中心每天就要消耗4.5億加侖（17億公升）的水。
近期，AI掀起了電力股的狂潮。摩根大通研究了基礎設施對人工智慧發展的影響後發現，資料中心巨量的水消耗問題被忽略了。
研發指出，全球資料中心的總用水量從2017年到2022年每年成長6%。
到2027年，要滿足全球AI需求，Pi coin price與資料中心相關的取水量可能達到42億至66億立方米，超過半個英國的年度總取水量。
到2030年，用水量可能會躍升至每天4.5億加侖（即17億公升）。
【圖源：摩根大通研究報告】
摩根大通預計，從2023-2028年，比特幣一顆多少臺幣AI伺服器的交付量將會平均每年增長33%，到2028年會佔據全球伺服器交付量的20%，而現在隻有5%。
其中，如果看高階的資料中心GPU，輝達會從2023年的1顆比特幣多少臺幣？191萬片，成長到2028的711.5萬片，年化成長30%，AMD則會從2023年的2萬片，成長到168萬，年化成長143%。
有這麼多晶片顯然就需要冷卻，所以晶片冷卻市場會大漲。摩根大通就認為，整個伺服器液態冷卻市場將會在2023-28年間，年化成長183%。
報告指出，現在的資料中心正在變得越來越密，預計單位伺服器機架的功率需求將從現在通用的10千瓦，暴漲至AI係統所需的100千瓦。而到了100千瓦的時候，空氣冷卻就不再適用，所以現在液態冷卻逐漸普及。這就對水資源提出了很大的要求。
研發進一步指出，在水資源稀缺的地區，資料中心的龐大用水需求可能引發競爭加劇，可能會影響水資源的可用性，甚至導致資料中心關閉。
一些分析師表示，未來水資源將成為影響AI發展進度的一個因素。繼電力股後，水可能成為下一個被炒作的公用事業領域。
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